Чесна історія внутрішнього AI Challenge — from day zero to production
Хто я
PM у Payment Infra Stream — Cards · APMs · Reconciliation.
Один з організаторів і суддів внутрішнього AI Challenge (Oscar).
Fun fact: пробіг 500+ км за минулий грудень.
00 / Origin
Навіщо ми взагалі це почали
Ідея зʼявилась як тестова внутрішня ініціатива під робочою назвою "Oscar for AI projects" — конкурс AI-проєктів у форматі церемонії нагородження.
Ціль 1
Дати людям більше розуміння, що AI — це не страшно.
Навіть якщо ти ніколи з цим не працював — можна спробувати й помилятись.
Ціль 2
Популяризувати використання AI через елемент змагання.
Лімітовані призи — щоб з'явився привід нарешті спробувати.
Спочатку це була просто ідея — без бюджету, без дедлайну, без гарантії, що хтось прийде. Головна мета: показати, що AI — це "не страшно".
01 / Підготовка
Перш ніж змагатись — воркшопи для команд
Перед стартом челенджу ми провели окремі воркшопи для команд — щоб допомогти колегам знайти, які саме задачі в їхній роботі AI може автоматизувати чи покращити.
6
воркшопи по функціях: Sales, BizDev, LAC, Marketing + Tech writing, технічні команди, Compliance + Risk
100%
записів воркшопів лягли у спільний Learning Hub
~3 тижні
від першого воркшопу до відкриття реєстрації
Мета воркшопів — не навчити "промптингу", а разом з командою знайти конкретну задачу з їхньої ж daily routine — щоб показати: AI пришвидшує вже тут і зараз.
02 / Челендж
23 команди. Без лімітів на розмір. Один переможний вечір.
23
команди зареєструвались на участь
3
номінації:
Merchant or Product Impact
Internal Efficiency
Bold Bet
1
вечір фіналу — живі пітчі й оголошення переможців у кожній номінації
Формат фіналу — пітч голосом, без слайдів на екрані: команда виходить і за кілька хвилин показує, що побудувала. Ліміту на кількість учасників у команді не було.
02 / Челендж
"It works. Clear business value. Measurable impact."
Так критерій перемоги сформулювало журі — не про красиву ідею, а про те, що реально працює.
Приз 🎁
Доступ до лімітованих товарів у спеціальному AI-шопі, який компанія відкрила лише для цієї події.
Хто вирішував
Журі — оцінювало всі номінації разом, за критерієм вище. Переможці — по одному в кожній категорії.
Приз — не мета, а тригер спробувати. Справжня ставка — чи виживе проєкт після церемонії.
Internal Efficiency
Routing Copilot: рутинні рішення — більше не на людині
Routing Copilot
Команда: Routing
AI-копілот для команди Routing: допомагає з конфігурацією роутингу, готує AI-саммарі змін конфігурації для аудит-логу, слідкує за порогами обсягу по провайдерах і попереджає про аутейджі. Задача — прибрати рутинні рішення з ручного режиму.
METRIC (заповнити) → ~X год/тиждень заощаджено
Це вже реальний прод: у той же роадмап Routing V2 за участі Anastasiia Vasko вийшли live-фічі — Configuration Export & Webhooks і Bulk operations.
Merchant or Product Impact
make no mistakes: помилку ловлять раніше, ніж клієнт
make no mistakes
Автор: Andriy Kukharuk
Стартувало як "AI Payment Analyst for merchants" — AI-аналітик, що допомагає ловити помилки в платіжних даних і конфігураціях мерчантів раніше, ніж вони стануть проблемою для клієнта. До фіналу проєкт заново назвали — make no mistakes — назва, що прямо описує цінність для продукту.
METRIC (заповнити) → N помилок/тиждень виявлено до клієнта
Команда Platform Analytics (Mykola Stasiuk, Oleksandr Sapielnikov) розвинула ідею до AI-аналітика в Solidgate Hub — перші клієнтські пілоти вже цього літа.
Bold Bet
Contract Copilot: ставка на Bold Bet, що реально спрацювала
Contract Copilot
Автор: Lidiia Rachynska
AI-копілот для роботи з контрактами — саме тому "Bold Bet": це не інженерна команда і не звична для AI зона, а функція, де довіра до автоматизації традиційно найнижча.
METRIC (заповнити) → N угод/тиждень обробляється так
Bold Bet — номінація не за технічну складність, а за сміливість пробувати AI там, де це неочевидно. І ставка зіграла буквально: постав лейбл #ready-for-generation на задачу в Jira — і сервіс, що регулярно сканує борд CSM, сам згенерує договір з офера.
03 / Висновок
From day zero to production дійшли четверо
6
воркшопи для команд — зняли страх перед AI
23
команди подали проєкти — зі своїми реальними задачами
3
переможці — по одному в кожній номінації
4
точно живуть у проді — усі три переможці (Routing Copilot у роадмапі Routing V2, make no mistakes як AI-аналітик у Solidgate Hub, Contract Copilot у Jira) плюс Ward × Veritas на on-call
AI Challenge не вибирає переможців за життєздатність — журі оцінює пітч. У проді лишається те, що знаходить собі хазяїна з бюджетом ще до фіналу.
AI Tech Rave 2.0 · Варшава
Дякую. Питання?
хто я
Yehor Myroshnychenko
Product, Solidgate — один з організаторів внутрішнього AI Challenge linkedin.com/in/yehor-myroshnychenko
поговорити далі
Ask Us Anything
Наскільки AI вас сповільнив? — панель одразу після цього блоку