Чесна історія внутрішнього AI Challenge — from day zero to production
Хто я
PM у Payment Infra Stream — Cards · APMs · Reconciliation.
Один з організаторів і суддів внутрішнього AI Challenge (Oscar).
5 років у Solidgate.
Fun fact: пробіг 500+ км за минулий грудень.
00 / Origin
Навіщо ми взагалі це почали
Ідея зʼявилась як тестова внутрішня ініціатива під робочою назвою "Oscar for AI projects" — конкурс AI-проєктів у форматі церемонії нагородження.
Ціль 1
Дати людям більше розуміння, що AI — це не страшно.
Навіть якщо ти ніколи з цим не працював — можна спробувати й помилятись.
Ціль 2
Популяризувати використання AI через елемент змагання.
Лімітовані призи — щоб з'явився привід нарешті спробувати.
Спочатку це була просто ідея — без бюджету, без дедлайну, без гарантії, що хтось прийде. Головна мета: показати, що AI — це "не страшно".
01 / Підготовка
Перш ніж змагатись — навчання
Перед стартом челенджу ми провели окремі воркшопи для команд — щоб допомогти колегам знайти, які саме задачі в їхній роботі AI може автоматизувати чи покращити.
6
воркшопи по функціях: Sales, BizDev, LAC, Marketing + Tech writing, технічні команди, Compliance + Risk
100%
записів воркшопів лягли у спільний Learning Hub
~3 тижні
від першого воркшопу до відкриття реєстрації
Мета воркшопів — не навчити "промптингу", а разом з командою знайти конкретну задачу з їхньої ж daily routine — щоб показати: AI пришвидшує вже тут і зараз.
02 / Челендж
Як проходив челендж
23
команди зареєструвались на участь
3
номінації:
Merchant or Product Impact
Internal Efficiency
Bold Bet
1
вечір фіналу — живі пітчі й оголошення переможців у кожній номінації
Формат фіналу — пітч голосом, без слайдів на екрані: команда виходить і за кілька хвилин показує, що побудувала. Ліміту на кількість учасників у команді не було.
02 / Челендж
"It works. Clear business value. Measurable impact."
Так критерій перемоги сформулювало журі — не про красиву ідею, а про те, що реально працює.
Приз 🎁
Доступ до лімітованих товарів у спеціальному AI-шопі, який компанія відкрила лише для цієї події.
Хто вирішував
Журі — оцінювало всі номінації разом, за критерієм вище. Переможці — по одному в кожній категорії.
Приз — не мета, а тригер спробувати. Справжня ставка — чи виживе проєкт після AI Challenge.
Internal Efficiency
Routing Copilot: рутинні рішення — більше не на людині
Routing Copilot
Команда: Routing
AI-копілот для команди Routing: допомагає з конфігурацією роутингу, готує AI-саммарі змін конфігурації для аудит-логу, слідкує за кепами по провайдерах і попереджає про аутейджі. Задача — зменшити кількість мануальної роботи і прибрати людський фактор помилки.
METRIC: ~300 год/тиждень заощаджено
Круте тут не автоматизація заради автоматизації, а те, що копілот попереджає про проблему до того, як вона стане інцидентом — сам підказує, коли по кепах чи конфігурації треба втручатись.
Merchant or Product Impact
AI Payment Analyst for merchants: інсайти в одному чаті
AI Payment Analyst for merchants
Автор: Andriy Kukharuk
AI-чат, який допомагає мерчанту знайти будь-яку інформацію по своїй платіжній аналітиці в одному місці — знаходити інсайти й покращувати свої платіжні процеси.
METRIC: >1500 звернень/тиждень через чат
Мерчанту більше не треба перегортати дашборди чи писати в підтримку — досить поставити питання в чаті, і AI сам знайде відповідь у власній платіжній аналітиці.
Bold Bet
Contract Copilot: ставка на Bold Bet, що реально спрацювала
Contract Copilot
Автор: Lidiia Rachynska
AI-копілот, що сам готує договір з офера: постійно сканує борд CSM і генерує чернетку контракту, щойно задача в Jira отримує лейбл #ready-for-generation. Саме тому "Bold Bet" — це не інженерна команда і не звична для AI зона, а функція, де довіра до автоматизації традиційно найнижча.
METRIC: 30 угод/тиждень обробляється так
Bold Bet — номінація не за технічну складність, а за сміливість пробувати AI там, де це неочевидно. І ставка зіграла буквально.
03 / Висновок
From day zero to production дійшли четверо
6
воркшопи для команд — зняли страх перед AI
23
команди подали проєкти — зі своїми реальними задачами
3
переможці — по одному в кожній номінації
4
рішення точно живуть у проді:
Routing Copilot для операційних команд
AI-аналітик у Solidgate Hub
Contract Copilot у Jira
Ward × Veritas на on-call
Головний результат челенджу — не 4 проєкти в проді, а те, що 23 команди пройшли шлях від "просто чули про AI" до "спробували AI на своїй реальній задачі". А четверо пішли ще на крок далі — задеплоїли рішення в прод і дали компанії реальну, вимірювану цінність.
AI Tech Rave 2.0 · Варшава
Дякую. Питання?
let's keep in touch
Yehor Myroshnychenko
Product, Solidgate — один з організаторів внутрішнього AI Challenge linkedin.com/in/yehor-myroshnychenko
Що далі?
Ask Us Anything
How Much Has AI Slowed You Down? Панельна дискусія за участі: